عنوان تحقیق: شبکه عصبی و کاربرد آن در پزشکی

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 22

توضیحات

مجهز شدن علم پزشكي به ابزارهاي هوشمند در تشخيص و درمان بيماري‌ها مي تواند اشتباهات پزشكان و خسارت جاني و مالي را كاهش مي‌دهد. دراين مقاله كاربردها نوعي شبكه‌هاي عصبي در پزشكي مورد بررسي قرار گرفته است تلاش مابراين بوده است كه مقاله هم براي محققان هوش مصنوعي و هم براي پزشكي قابل استفاده باشد. بررسي نمونه‌هاي عملي انجام شده‌ ايده‌هاي مناسبي براي تحقيقات بعدي ايجاد مي كند. بخش 1 مقدمه‌اي بر سوابق شبكه‌هاي عصبي در علم پزشكي مي باشد. بخش 2 به بررسي روش‌هاي استفاده از شبكه‌هاي عصبي در تشخيص بيماري‌ها مي پردازد. پيش بيني آگاهي در مورد امراض در بخش 3 و كاربرد شبكه‌هاي عصبي در مهندسي پزشكي در بخش 4 بررسي مي‌شوند با ارائه جمع بندي در بخش 5 مقاله خاتمه مي‌يابد.

فهرست مطالب

• مقدمه
• شبکه عصبی چیست؟
• شبکه عصبی چه قابلیت هائی دارد؟
• الهام از طبیعت
• مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
• پرسپترون
• مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
• آموزش پرسپترون
• الگوریتم gradient descent
• مشکلات روشgradient descent
• تقریب افزایشی gradient descent
• الگوریتم Back propagation
• قدرت نمایش توابع
• انواع آموزش شبکه
• مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
• كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي در پزشكي
• چکیده
• مقدمه
• تشخيص بيماري‌ها
• سيستم آناليز تصاوير در تشخيص سل
• بيماري سل و استخراج ويژگي‌ها
• مدل شبكه عصبي و آموزش آن
• كاربرد شبكه‌هاي عصبي در تشخيص سرطان سينه
• وردي هاي شبكه ها
• پيش بيني سرطان بدخيم با استفاده از ماموگرافي
• پيش بيني سرطان پيشرفته با ماموگرافي
• تشخيص بدخيم بودن سرطان با ultrasounds
• پيش بيني و پيش آگاهي
• تعيين اميد به زندگي در مورد بيماران NPC(nasopharyngeal carcinoma)
• داده‌هاي ورودي و آموزش شبكه
• كاربرد در مهندسي پزشكي
• طراحي پروب سنسور دما با فيبر نوري
• طرز كار سنسور
• استخراج داده‌هاي ورودي و آموزش شبكه
• نتيجه گيري
• منابع