عنوان: پیشینه تحقیق و مبانی نظری پيش بيني و مدلهاي پيش بيني

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 40

توضیحات

در يک تعريف کلي، فرايند پيشگويي شرايط و حوادث آينده را پيش­بيني ناميده و چکونگي انجام اين عمل را پيش­بيني کردن ناميده مي­شود (بوکوتا، 2002).

هر سازماني جهت تصميم­گيري آگاهانه بايد قادر به پيش­بيني کردن باشد. از آنجايي که پيش­بيني وقايع آينده در فرآيند تصميم­گيري در سازمان نقش عمده اي را ايفا مي کند، پيش­بيني کردن براي بسياري از سازمانها و نهادها حائز اهميت بالقوه­اي است. بنابراين بيشتر تصميمات مديريت در تمام سطوح سازمان به طور مستقيم و يا غير مستقيم به حالتي از پيش­بيني آينده بستگي دارد.

در مديريت استراتژيک، پيش­بيني شرايط عمومي اقتصاد، نوسانات قيمت و هزينه­ي تغييرات تکنولوژي، رشد بازار و امثال آن در ترسيم آينده بلند­مدت شرکت موثر است. به همين دليل است که کنترل هر فرايند، منوط به پيش­بيني رفتار دوره فرآيند در آينده است. براي مثال ممکن است که در يک دوره فرآيند دستگاهي بيش از حد معين کار کند و تعداد اقلام معيوب توليد شده افزايش يابد. بنابراين براي شناسايي به موقع اين نقص بايد از روش هاي مناسب پيش­بيني استفاده نموده و نسبت به تصحيح و يا حذف آن با توجه به شرايط موجود اقدام نمود (ريفنس، 1997).

فهرست مطالب

• تعريف پيش ­بيني
• مدل ­هاي پيش ­بيني
• سري ­هاي زماني
• مدل باکس ـ جنکينز
• بحث­­هاي کلي مدل
• شبکه ­هاي عصبي مصنوعي
• ساختار کلي شبکه­ هاي عصبي
• عملکرد شبکه ­هاي عصبي
• مزاياي استفاده از شبکه عصبي مصنوعي
• قابليت يادگيري
• قابليت تعميم
• پردازش موازي (قابليت بالا بودن سرعت)
• مقاوم بودن (قابليت تحمل آسيب، تحمل­پذيري خطا­ها، قابليت ترميم)
• انواع توابع تبديل
• انواع شبکه ­هاي عصبي
• شبکه عصبي پروسپترون چند لايه[1]
• معيارهاي ارزيابي خطا
• پيشينه پژوهش
• منابع فارسی
• منابع لاتین