پیشینه تحقیق ومبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها (DEA)  

فروشگاه جامع پروژه های دانشجویی

اگر به یک وب سایت یا فروشگاه رایگان با فضای نامحدود و امکانات فراوان نیاز دارید بی درنگ دکمه زیر را کلیک نمایید.

ایجاد وب سایت یا
فروشگاه حرفه ای رایگان

آمار سایت

آمار بازدید

  • بازدید امروز : 1089
  • بازدید دیروز : 1185
  • بازدید کل : 9860249

پیشینه تحقیق ومبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها (DEA)


پیشینه تحقیق ومبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها (DEA)

عنوان: پیشینه تحقیق ومبانی نظری روش تحلیل پوشش داده ها (DEA)

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 39

توضیحات

روش تحلیل پوشش داده ها (DEA) که رویکرد ناپارامتریک برآورد توابع مرزی است برای اولین بار توسط چارنز، کوبر و رودز (1987) معرفی شد. این محققین مفاهیم پیشنهادی فارل را رواج دادند و از آن پس در مقالات زیادی این روش به کار گرفته شد. در این روش بدون در نظر گرفتن شکل تبعی خاصی برای توابع، از برنامه ریزی خطی (LP)[1] و در نظر گرفتن نهاده ها و ستانده های بسیار متفاوت استفاده شده است و اقدام به یک سری بهینه یابی می شود و مقدار کارایی واحدهای مورد بررسی تحت دو فرض بازدهی ثابت و متغیر به مقیاس تعیین می شود. در روش DEA شکل های متفاوتی مانند شکل نسبی، شکل فزاینده و شکل پوششی (یا فراگیر) وجود دارد که در هرکدام از اینها در تعیین کارایی واحدهای مورد بررسی به روش خاصی عمل می شود. به این منظور از روش های مختلفی مانند یک مرحله ای، دو مرحله ای و چند مرحله ای استفاده می شود.

 

[1]. Linear programming

فهرست مطالب

  • روش تحلیل پوشش داده ها
  • اندازه گیری کارایی با روش تحلیل پوششی داده ها
  • روش تابع مرزی تصادفی
  • روش تحلیل پوششی داده ها
  • تحلیل پوششی داده ها
  • انواع مدلهای تحلیل پوششی داده ها
  • مزایای روش تحلیل پوششی داده ها
  • معایب DEA
  • ویژگیهای تحلیل پوششی داده ها
  • قابلیتهای کاربردی تحلیل پوششی داده ها
  • رتبه بندى در روش تحلیل پوششی داده ها
  • پیشینه تحقیق
  • منابع فارسی
  • منابع لاتین

  انتشار : ۲۶ بهمن ۱۳۹۵               تعداد بازدید : 625

برچسب های مهم

http://kia-ir.ir

تمام حقوق مادی و معنوی این وب سایت متعلق به "" می باشد

فید خبر خوان    نقشه سایت    تماس با ما